据@AIatMeta称，SAM 3 借助包含400万独特短语与5200万目标掩码的高质量数据集，相比基线模型实现约2倍性能提升，并将突破归功于其数据引擎；来源：AI at Meta。 据@AIatMeta称，官方同步分享了 SAM 3 研究论文，强调数据规模与质量是性能提升的核心驱动；来源：AI at Meta。 据@AIatMeta称，就交易层面而言，当前经证实的催化剂为该性能披露本身，AI 主题交易者可在公告窗口期关注相关资产的资金流、流动性与波动性，同时等待更明确的下游落地与采用信号；来源：AI at Meta。